요즘 AI, 진짜 말도 잘하고 일도 잘하죠?
그런데 단순히 "똑똑한 AI"를 넘어서, 이제는 "실제로 일을 대신해주는 AI" 시대가 오고 있습니다.

이번 뉴스레터에서는 그 중심에 있는 키워드, 바로 MCP(Model Context Protocol)에 대해 소개해드리려 해요.

출처:https://norahsakal.com/blog/mcp-vs-api-model-context-protocol-explained/

AI 세상의 USB-C 포트!

MCP는 AI가 외부 시스템과 소통하는 방식을 표준화한 연결 규격이에요.
예를 들어 Claude 같은 AI가 Slack, Google Mail, Calendar, Notion 등과 연동해서
실제로 메시지를 보내고, 문서를 저장하고, 회의를 잡고… 일을 대신하게 해주는 다리 역할을 하죠.

MCP 구조

• AI 모델: Claude 같은 앱

• MCP 서버: 다양한 기능/데이터를 노출하는 표준 포맷

• 클라이언트: AI와 서버를 연결해주는 통신 도우미

예시 1. AI가 최신 뉴스 크롤링 + Slack으로 전송!

1. 웹 크롤링용 MCP 서버(Firecrawl) 설치
   → AI가 웹페이지를 읽고 주요 뉴스를 정리함

2. Slack MCP 서버 설치
   → 정리된 내용을 Slack 채널에 자동 전송

3. 결과
   → “AI 최신 뉴스 요약 보고서”가 매일 아침 Slack으로 딱 도착!
   → 자동화된 정보 수집 + 팀 공유까지 원샷!

예전 같으면 웹스크래핑 코딩 + 슬랙봇 설정 따로 했겠지만,
이제는 MCP 서버 두 개만 붙이면 끝.

예시 2. 유튜브 분석 리포트를 AI가 써주고, 노션에 자동 등록!

1. Puppeteer MCP 서버로 유튜브 채널 크롤링
   → 최신 영상 리스트/조회수/구독자 수 등 분석

2. AI가 리포트 작성 (프롬프트 기반 자동화)

3. Notion MCP 서버 연결
   → 분석 결과를 자동으로 노션 페이지에 업로드!

크롤링부터 리포트 작성, 정리, 페이지 생성까지 사람 손 안 거치고 AI가 자동 처리해버립니다.

실무에서 이런 식으로 쓸 수 있어요!

• 일정 관리: Google Calendar 서버 연결 → AI가 자동 회의 조율

• 고객 응대: Slack + Gmail + CRM 연동 → AI 챗봇이 실시간 대응

• BI 리포팅: 내부 DB + Notion/Slack 연결 → AI가 주간 보고 자동 작성

• 시스템 운영: GitHub 서버 연결 → AI가 Pull Request 리뷰 및 머지

왜 이렇게 중요한가?

“이거 없으면, 매번 처음부터 다시 짜야 해요”

지금까지는?

• AI가 시스템과 연결될 때마다 코드로 새로 개발해야 했죠.

• API 문서 보고 인증하고, 응답 형식 맞추고… 너무 번거롭죠!

MCP를 쓰면?

• Slack, Notion, DB, GitHub 등 연결 방식이 하나로 통일!

• 한번 만든 MCP 서버는 여러 AI 앱에서도 재사용 가능!

• 사용자 입장에선 그냥 서버 설치만 하면 바로 사용 가능!

MCP는 단순한 기술 그 이상입니다.
AI와 기업 시스템의 연결을 완전히 바꿀 수 있는 '플랫폼 전략'이죠.

기업들은 이렇게 활용할 수 있어요.

• 기존 솔루션/서비스를 MCP 서버로 만들면 AI에 노출 가능

• 내부 자동화(예: 재고 확인, 보고서 생성, 고객정보 업데이트)에 Claude 등 AI를 붙일 수 있음

• 파트너사 대상 MCP 기반 연동 컨설팅/솔루션도 준비 중!

AI가 일하는 시대, 이제 준비 안 하면 늦습니다.

앞으로의 MCP는?

MCP는 아직 초반이지만 빠르게 발전 중입니다.

• URL로 바로 서버 연결

• OAuth 인증으로 더 안전하게

• 공식 서버 레지스트리로 검색 + 신뢰성 확보 예정

곧 GPT나 다른 AI 앱들도 본격적으로 MCP를 도입하게 될 거예요.
그전에 먼저 시작한 기업이 AI 연동 주도권을 가져가게 될 겁니다.