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머리에 카메라를 달고 설거지를 하면 돈을 주는 일자리가 전 세계에서 늘고 있어요. 이렇게 찍은 영상은 사람 대신 집안일을 할 로봇의 교과서로 쓰입니다.

지난 10월 14일, 미국 공영방송 NPR은 인도 남부의 한 섬유 공장에서 노동자들이 머리에 고프로를 쓰고 앞치마를 포장하는 모습을 보도했어요. 같은 날 홍콩 사우스차이나모닝포스트(SCMP)는 중국에서 하루 200번씩 그릇을 씻고 식탁을 닦는 '로봇 트레이너'를 소개했고요.

궁금해하실 것 같은데,

"로봇이 왜 사람이 찍은 영상을 보고 배우지?" "그럼 이 일을 하는 사람은 자기 일자리를 로봇한테 넘겨주는 건가?"

오늘은 이 새로운 직업을 정리해드릴게요.

챗GPT 같은 AI는 인터넷에 쌓인 어마어마한 양의 글을 읽고 똑똑해졌어요. 그런데 로봇이 배워야 하는 건 글이 아니라 손놀림이에요. 컵을 얼마나 세게 쥐어야 하는지, 수건을 어떤 순서로 접는지는 인터넷 어디에도 데이터로 정리돼 있지 않거든요.

인도과학원(IISc)의 프라토시 교수는 이렇게 표현했어요.

"지금의 AI는 몸이 없는 뇌예요."

몸 쓰는 법은 실제로 그 일을 하는 사람에게서 배울 수밖에 없다는 뜻이에요. 그래서 사람 눈높이에서 찍은 작업 영상이 귀해졌습니다. 업계에서는 이걸 '1인칭(에고센트릭) 데이터'라고 불러요.

미국 마이크로1:

• 50여 개국 수천 명에게 머리에 다는 카메라 장비를 보내고, 요리·청소 영상을 매주 받아요
• 나이지리아 작업자 기준 시간당 15달러를 줘요

인도 오브젝트웨이즈:

• 가짜 주방까지 꾸민 '세트 집'에서 양파 썰기, 빨래 개기를 찍어요
• 집에서 찍는 사람도 있어요. 24살 스네하 씨는 하루 몇 시간씩 집안일을 찍고 시간당 약 2.6달러, 한 달에 120달러 안팎을 받아요

중국 '로봇 트레이너':

• 손목 센서와 손가락 칩을 달고 컵 옮기기, 식탁 닦기를 반복해요
• 하루 할당량은 160건, 월급은 4,000~6,000위안(약 600~900달러) 수준이에요

미국 도어대시:

• 배달 기사에게 식기세척기 정리, 빨래 개기 같은 영상을 건당 보수를 주고 맡기는 앱을 지난 3월 내놨어요

찍은 영상은 AI와 사람이 한 번 더 검수하고, 수백 명이 "여기서 컵을 잡았다" 같은 설명을 붙인 뒤 로봇 회사로 팔려요. 마이크로1 대표는 로봇 회사들이 이런 실제 생활 데이터를 사는 데 해마다 1억 달러 넘게 쓴다고 말했어요.

찍는 사람의 손이 곧 로봇 회사의 원재료가 된 셈이죠.

재밌는 이야기가 하나 있어요. 인도에서는 스테인리스 접시를 많이 쓰는데, 로봇이 이 접시를 세게 쥐었다가 떨어뜨려도 아무 일이 없죠. 그런데 같은 힘으로 미국 가정의 도자기 접시를 쥐면 산산조각이 납니다.

그래서 인도의 오브젝트웨이즈는 미국 고객을 위해 미국 사람에게도 돈을 주고 집안일 영상을 찍게 한대요. 로봇이 우리 집 부엌에서 일하려면, 우리 집 같은 부엌에서 찍은 영상이 필요하다는 이야기예요.

맞아요. 그래서 논란도 있어요.

NPR이 만난 인도 섬유 공장의 쇼바 씨는 10년째 같은 일을 하며 한 달에 90달러를 받는데, 왜 카메라를 쓰는지 아무도 설명해 주지 않았다고 해요. 반면 같은 공장의 칸나기 씨는 이유를 알고 촬영 수당을 받으며 이렇게 말했어요.

"언젠가 로봇이 내 일을 하게 되면 고향에 가서 소를 키울 생각이에요. 그래도 로봇을 잘 가르칠 수 있어서 뿌듯해요."

걱정되는 점:

• 촬영 사실이나 쓰임새를 제대로 듣지 못하는 노동자가 있어요
• 영상이 어디에 저장되고 누구에게 팔리는지 작업자도 잘 몰라요
• 집 안이 찍히는 만큼 사생활이 드러날 수 있어요

그렇다고 당장 로봇이 사람 자리를 차지하는 건 아니에요. 인도 연구기관 압티 인스티튜트의 아스타 카푸르 공동창업자는 "로봇은 만들 수 있어도 돌리는 비용이 너무 비싸다. 아직은 사람이 더 싸다"고 했어요.

사람이 일일이 찍는 방식은 시간과 돈이 많이 들어요. 그래서 다른 길도 열리고 있습니다.

• 구글 딥마인드: 사람이 모래주머니를 던지는 영상을 AI '제미나이 4 아르곤'에게 보여주자, AI가 동작과 주변 환경을 분석해 휴머노이드에게 던지기를 가르쳤어요
• 엔비디아: 가상 공간에서 11시간 만에 75만 개 넘는 동작 데이터를 만들었어요. 사람이 로봇을 직접 조종해서 모으면 6,500시간, 9개월 걸릴 분량이에요
• 한국생산기술연구원: 시속 45km까지 도는 트레드밀 위에서 사람의 관절, 발 힘, 손가락 움직임을 한꺼번에 기록하는 플랫폼을 지난 14일 공개했어요. 휴머노이드가 사람처럼 움직이도록 가르칠 데이터를 모으는 데도 쓰여요

정리하자면, 로봇이 집안일을 하려면 사람이 먼저 수없이 시범을 보여줘야 하고, 그 시범을 찍는 일이 새로운 직업이 됐어요. 동시에 그 직업은 내 일을 남에게 가르치는 일이기도 하죠.

언젠가 우리 집에 로봇 가사도우미가 온다면, 그 손놀림 어딘가에는 인도의 앞치마 포장 노동자와 중국의 로봇 트레이너가 들어 있을 거예요.

오늘 저녁 설거지할 때, 이 손놀림을 돈 주고 사 가는 회사가 있다는 걸 떠올리면 조금 덜 귀찮을지도 모르겠어요. ㅎㅎ